Python的Django框架应用开发(一)

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Python的Django框架应用开发(一)

时间:2015-07-08 21:30来源:网络整理 作者:KKWL 点击:
目前主要研究方向:搜索推荐引擎,网络爬虫,信息抽取,自然语言处理等;大数据集群分布式应用平台;智能家居嵌入式应用领域。 研究成果 搜索引擎开发;基于支持向量机(SVM)

目前主要研究方向:搜索推荐引擎,网络爬虫,信息抽取,自然语言处理等;大数据集群分布式应用平台;智能家居嵌入式应用领域。


研究成果

搜索引擎开发;基于支持向量机(SVM)智能分类、聚类处理技术;基于Hadoop、Storm大规模分布式离线、流计算框架;基于隐马尔科夫模型非结构化信息抽取技术;一种基于Dom的网站结构的移动站点自动生成技术;基于WIFI室内移动小车人工智能家居控制系统。


2006年毕业后从事互联网软件行业工作,主导核心功能模块的架构设计和底层基础框架。

2008开始,从事搜索引擎,网络爬虫,自然语言处理相关方面研究。研究包括:lucene,solr,nutch,compass,weka,lingpipe等,对中文自动分词,文本分类,信息抽取,信息检索等机器学习算法深入的研究和积累。

2009开始,研究图形图像处理,研究和开发过相应的验证码处理识别引擎。

2010开始,从事分布式技术架构的研究。研究包括hadoop,zookeeper,hbase,live,pig,mpi,Nosql,集群管理和协调,大规模数据应用等。

2011开始,学习单片机51/pic/avr,电子电路设计,无线红外技术,通信协议(USB,串口),驱动开发,ARM,嵌入式开发技术。目前已经完成智能小车WEB远程控制设计,包括:小车方向速度避障测距控制,摄像头及云台(舵机)控制,NRF24L01无线多点通讯等。



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